La plataforma tecnológica Manglai ha finalizado una prueba de concepto para medir y optimizar el consumo de agua en dos hoteles de Benidorm. La iniciativa se ha desarrollado dentro del Reto 1 de BeCiTi, centrado en mejorar la gestión hídrica del sector hotelero mediante tecnología e inteligencia artificial.
El proyecto se ha llevado a cabo entre abril y julio en el Hotel RH Princesa y el Hotel MedPlaya Flamingo Oasis. El análisis ha permitido calcular la huella hídrica directa correspondiente a 2025 y estudiar el consumo de agua, las aguas residuales, la evaporación de las piscinas exteriores y el uso del recurso en las zonas verdes.
Los resultados muestran que la huella hídrica gris, vinculada al agua residual generada por la actividad hotelera, representa alrededor del 98% de la huella hídrica directa en Hoteles RH. En el caso de Flamingo Medplaya, alcanza aproximadamente el 94%. Estos datos ofrecen a ambos establecimientos una referencia desde la que evaluar futuras medidas de ahorro y eficiencia.
Inteligencia artificial para mejorar la gestión del agua
La prueba forma parte de BeCiTi, el hub de innovación turística impulsado por el Ayuntamiento de Benidorm, que trabaja con empresas y entidades para probar soluciones tecnológicas en entornos reales. En este primer reto participan también Veolia y HOSBEC, mientras que Bosonit forma parte del desarrollo del proyecto BeCiTi.
La herramienta de Manglai utiliza inteligencia artificial para medir indicadores relacionados con la sostenibilidad. En esta prueba, su tecnología se ha combinado con la experiencia de los especialistas de Veolia en la gestión del ciclo integral del agua.
El trabajo ha permitido identificar los principales puntos de consumo y detectar posibles ineficiencias operativas. Además, los establecimientos han recibido recomendaciones para reducir su impacto hídrico y avanzar hacia modelos de gestión más eficientes.
Entre las medidas planteadas se encuentran la reutilización de aguas grises y la incorporación de tecnologías de bajo consumo. También se propone mejorar los sistemas de tratamiento de aguas residuales, captar agua de lluvia para usos no potables y establecer una monitorización continua de los consumos.
La gestión del agua se ha convertido en uno de los elementos centrales de la estrategia ambiental del destino. De hecho, la gestión eficiente del agua en Benidorm figura entre los aspectos destacados dentro de las políticas de sostenibilidad y adaptación climática de la ciudad.
Una hoja de ruta para reducir el impacto hídrico
El CEO y cofundador de Manglai, Andrés Cester, ha destacado el valor de aplicar inteligencia artificial al análisis de la sostenibilidad. Según ha señalado, la colaboración ha permitido «medir con precisión la huella hídrica de ambos establecimientos y ofrecerles una hoja de ruta clara para reducir su impacto».
Desde la compañía consideran que este tipo de proyectos de colaboración público-privada pueden facilitar que las soluciones desarrolladas en Benidorm se extiendan posteriormente a otros establecimientos y destinos turísticos.
La valoración de los hoteles participantes también ha sido positiva. Pablo Villamediana Pérez, de la Dirección de Sostenibilidad de Med Playa Management, ha explicado que «ha sido un proceso rápido y sencillo, tanto en la puesta en marcha como en la obtención de los primeros datos».
BeCiTi plantea sus retos de innovación como un espacio para probar soluciones tecnológicas en condiciones reales antes de estudiar su posible implantación a mayor escala. En el caso de la gestión hídrica, el objetivo pasa por trasladar al sector hotelero herramientas que permitan conocer mejor los consumos, anticipar ineficiencias y reducir el impacto ambiental asociado a la actividad turística.
La finalización de esta primera prueba abre ahora la posibilidad de extender el modelo a otros establecimientos. El proyecto busca así convertir los datos de consumo en una herramienta práctica para tomar decisiones y avanzar hacia una gestión más eficiente de un recurso estratégico para el principal destino turístico de la provincia.
