El Instituto Valenciano de Competitividad e Innovación (IVACE+i), dependiente de la Conselleria de Industria, Turismo, Innovación y Comercio, ha financiado el desarrollo de una nueva solución tecnológica basada en inteligencia artificial para mejorar el diagnóstico, seguimiento y rehabilitación de enfermedades musculoesqueléticas.
Este innovador sistema permitirá obtener un control integral y continuo de la evolución de cada paciente mediante el uso combinado de sensores avanzados y análisis de datos, lo que facilitará intervenciones médicas más eficaces, reducirá los tiempos de recuperación y contribuirá a disminuir el impacto económico asociado a estas patologías.
El proyecto, denominado ‘KINESSENSOR’, está desarrollado por un consorcio multidisciplinar del que forman parte Blautic Designs, el Instituto Tecnológico del Plástico (AIMPLAS), el Instituto Musculoesquelético Europeo (IMSKE), Crespo Printing Group y la Universitat Politècnica de València (UPV).
La iniciativa cuenta, a su vez, con financiación de la Unión Europea, a través del programa Fondo Europeo de Desarrollo Regional (FEDER) Comunitat Valenciana para el periodo 2021-2027, según ha informado la Generalitat en un comunicado.
Las enfermedades musculoesqueléticas, como la artrosis, la artritis o las lesiones deportivas, afectan a más de 1.700 millones de personas en todo el mundo, por lo que ‘KINESSENSOR’ plantea una solución portátil que integra sensores impresos flexibles y sensores convencionales para identificar, monitorizar y hacer seguimiento de dolencias en articulaciones, ligamentos y músculos.
Hacia una medicina más personalizada
Uno de los focos principales del proyecto es la inhibición muscular artrogénica (AMI), una condición frecuente tras lesiones del ligamento cruzado anterior o intervenciones de rodilla, que provoca contracturas, dolor y dificultades en la rehabilitación.
La detección precoz y el seguimiento de esta patología permitirán mejorar la toma de decisiones clínicas, optimizar los tratamientos y favorecer una recuperación más eficaz.
Además, la integración de inteligencia artificial permitirá identificar patrones en los datos recogidos, ofrecer a los profesionales sanitarios información objetiva para ajustar los tratamientos y facilitará que los pacientes puedan continuar su rehabilitación en casa con mayor autonomía, pero bajo supervisión, lo que mejora los resultados clínicos y reduce costes.
El desarrollo de ‘KINESSENSOR’ representa un avance significativo en la aplicación de la electrónica flexible y la inteligencia artificial en el ámbito sanitario y contribuirá a una medicina más personalizada, en la que los tratamientos se adapten a las características específicas de cada paciente y a la evolución de su dolencia.
